266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处理某类什么的问题而规定的另一另三个小 有限长的操作序列。​处理什么的问题的策略

  算法是求解什么的问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转再加输出结果 :

  我希望另一另三个小 算法对其每另一另三个小 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形态学 既有联系又有区别。

联系:数据形态学 是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形态学 ,在设计算法时,通常要构建适合这个 算法的数据形态学 。数据形态学 设计主要是挑选数据的存储土法律法律依据,如挑选求解什么的问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计要是在选定的存储形态学 上设计另一另三个小 满足要求的好算法。

区别:数据形态学 关注的是数据的逻辑形态学 、存储形态学 以及基本操作,而算法更多的是关注何如在数据形态学 的基础上处理实际什么的问题。算法是编程思想,数据形态学 则是哪些地方地方思想的逻辑基础。

算法三个小 重要形态学

​算法需用满足三个小 重要形态学 ​算法三个小 部分的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤前一天一定能然后然后刚开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与线程池池区别:线程池池不不需要 有穷性

2.挑选性  

  对于部分情况下所应执行的操作,在算法中全部都是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及何如执行。​我希望在任何条件下,算法都不不需要 四根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都需用足够基本,​都还需用通过我希望实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一点输入量需用在算法执行过程中输入,而有的算法表皮层上还需用不不需要 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有挑选关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这个 挑选关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”土法律法律依据给出的需求。​其次,对算法有无 “正确”的理解还需用有以下三个小 层次:​a.线程池池中不含语法错误;b.线程池池对于几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;c.线程池池对于精心挑选的、典型、苛刻且饱含刁难性的几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;d.线程池池对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量另一另三个小 算法有无 合格的标准。

2. 可读性

  算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,我希望算法应该易于人的理解;​当事人面,晦涩难读的线程池池易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处理,​而全部都是产生莫名奇妙的输出结果。​我希望,处理出错的土法律法律依据不应是中断线程池池的执行,​而应是返回另一另三个小 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处理。

4. 高传输速率与低存储量需求

  通常,​传输速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与什么的问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  很多很多算法分析的另一另三个小 主要方面是分析算法的时间繁杂度和空间繁杂度。